阿尔伯塔大学(University of Alberta)联合领导的一项全国性研究发现，肿瘤学家可能很快就能找到一种准确、廉价的方法来鉴别卵巢癌的类型，从而改善患者的治疗方式。

    "卵巢癌的一个问题是，我们无法完全理解亚型之间的关系，"阿尔伯塔省北部癌症研究所(cancer Research Institute of Northern Alberta)副所长、肿瘤学研究员Lynne Postovit说道。"这是一个重要的问题，因为不同的亚型应该得到不同的对待。"

    她解释说，子宫内膜样卵巢癌患者通常有更好的预后，需要比患有高级别浆液性癌的女性更少的积极治疗，浆液性癌是最常见和最致命的卵巢癌。

不幸的是，对女性患哪种卵巢癌的诊断在10%的情况下是错误的。

    Postovit说："这听起来没什么大不了的，但是子宫内膜样病变和高浆液性病变的治疗方法有很大的不同。无法完全确定病人患的是哪种癌症，这意味着无论如何，肿瘤学家都必须使用最严厉的治疗。"

    Postovit和她在卡尔加里大学和西部大学的同事们对这种警告性的、通常过于激进的一刀切的治疗方法感到厌倦，他们观察了不同类型癌症中存在的蛋白质。

    研究小组发现了8种蛋白质生物标志物，能够使病理学家以99.2%的准确率鉴别子宫内膜样癌或高级别浆液性癌。

    她说："相关性在于，如果你知道自己在研究什么，你就会采取精确的药物治疗方法，更好地针对患者量身定制治疗方案，这样他们的副作用就可能更少。这就是个性化医疗的全部意义所在--开始以不同的方式看待每个病人的癌症。"

    Postovit说，因为这项研究是为了更加实用而量身定做治疗方案，所以研究小组可以立即开始测试这种方法的适用范围。

    "事实上，因为这是一个相当便宜的测试，而且涉及到我们已经拥有的技术，所以没有必要建立一个新的范例。它可以在不花那么多钱的情况下完成。"

    Postovit说，下一步是在更大的患者群体中验证结果，然后建议实施，这可能在几年内。

    她说："这都是因为慈善机构和主席基金让我们能够提出通常我们不会提出的问题。"